شناسایی و تخمین نقطه تغییر در بردار پارامتر فرآیندهای پربازده با چند مشخصه کیفی وصفی

پایان نامه
چکیده

فرآیندهای پربازده، نوعی از فرآیندها هستند که نسبت اقلام معیوب در آنها بسیار کوچک و در حد صفر است. در مطالعات پیشین، توزیع‏‏های پواسون عمومی شده (gpd) و پواسون صفر متورم (zip) برای مدلسازی تعداد عیوب موجود در محصولات، در فرآیندهای پربازده پیشنهاد شده‏اند. به علاوه، استفاده همزمان از دو نمودار کنترل مجزا، تحت عنوان نمودار کنترل تعداد تجمعی اقلام منطبق (ccc) و نمودار کنترل c، برای پایش پارامتر این توزیع‏ها توصیه شده است. نمودارهای کنترل، یکی از مهمترین ابزارهای کنترل کیفیت آماری در کشف انحرافات بادلیل هستند. یکی از ایرادات اصلی این نمودارها، عدم توانایی آنها در کشف حالت خارج از کنترل در زمان واقعی است. برای حذف منابع اصلی ایجاد خطا، تعیین زمان واقعی آغاز انحراف در فرآیند، که به آن نقطه تغییر گفته می‏شود، اهمیت به سزایی دارد و موجب صرفه‏جویی در زمان و هزینه خواهد شد. در این پایان‏نامه، با در نظر گرفتن همبستگی احتمالی بین تعداد عیوب موجود در محصولات و نسبت اقلام معیوب فرآیند، فرآیندهای پربازده با دو مشخصه کیفی وصفی معرفی شدند. تعمیم دیگری از توزیع پواسون تحت عنوان توزیع پواسون k متورم (kip) برای پایش تعداد عیوب موجود در محصولات در فرآیندهای پربازده ارائه گردید. توزیع توأم فرآیندهای پربازده با دو مشخصه کیفی وصفی تعیین شد و ساختار همبستگی بین دو مشخصه این فرآیندها مورد بحث قرار گرفت. نوع دیگری از نمودارها، به نام نمودارهای کنترل احتمال رتبه‏دار، معرفی شده، برآوردکننده‏های نقطه تغییر فرآیند به دنبال دریافت سیگنال از این نمودارها تعیین گردیده و عملکرد آنها با نمودارهای پیشین مورد مقایسه قرار گرفتند. به علاوه، نوعی روش بازرسی دو مرحله‏ای بر مبنای توزیع kip ارائه و روش دسته‏بندی قطعات در روش بازرسی بحث شده است.

منابع مشابه

پایش تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی و متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه در برخی محیط‏های تولیدییا خدماتی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند به وسیله ترکیبی از مشخصه‏های کیفی متغیر و وصفی همبسته توصیف می‏گردد. بر اساس آخرین اطلاعات مؤلفان، تا کنون هیچ روشی برای پایش ماتریس واریانس- کوواریانس این گونه فرآیندها ارائه نشده است. در این مقاله، یک شبکه عصبی مصنوعی برای پایش تغییرپذیری یک فرآیند چند مشخصه وصفی و متغیر ارائه شده است. شبکه ارائه شده نه تنها قادر به کشف وضع...

متن کامل

پایش تغییرپذیری فرآیندهای چند مشخصه وصفی و متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه در برخی محیط‏های تولیدی یا خدماتی، کیفیت محصول یا عملکرد فرآیند به وسیله ترکیبی از مشخصه‏های کیفی متغیر و وصفی همبسته توصیف می‏گردد. بر اساس آخرین اطلاعات مؤلفان، تا کنون هیچ روشی برای پایش ماتریس واریانس- کوواریانس این گونه فرآیندها ارائه نشده است. در این مقاله، یک شبکه عصبی مصنوعی برای پایش تغییرپذیری یک فرآیند چند مشخصه وصفی و متغیر ارائه شده است. شبکه ارائه شده نه تنها قادر به کشف وض...

متن کامل

شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دومتغیره با تغییرات مونوتونیک

  When a control chart shows an out-of-control condition, a search begins to identify and eliminate the root cause(s) of the process disturbance. The time when the disturbance has manifested itself to the process is referred to as change point. Identification of the change point is considered as an essential step in analyzing and eliminating the disturbance source(s) effectively. When a process...

متن کامل

تخمین نقطه تغییر در نمودارهای کنترل وصفی دو متغیره

یکی از ابزارهای بسیار پرکاربرد کنترل فرآیند آماری، نمودارهای کنترل فرآیند می باشند که حالت فرآیند با توجه با حدود کنترلی این نمودارها و نتایج نمونه گیری از فرآیند، از نظر تحت کنترل یا خارج از کنترل بودن تعیین می گردد. زمانی که نمودار حالت خارج از کنترل را تشخیص می دهد زمان واقعی تغییر نبوده و نمودار تغییر در فرآیند را با کمی تاخیر نشان می دهد. زمان واقعی تغییر را نقطه تغییر می نامند. تخمین نقطه...

15 صفحه اول

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی صنایع

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023